※2021年6月25日時点。随時更新予定。
評価値について
「ニューラルネットワーク」という最適化手法で計算しています。
評価値を複数出していますが、
それぞれニューラルネットワークの異なるモデルで算出したものです。
ネットワークの層の深さを変えています。
表の右に行くほど層が深くなるので、比較的複雑な予想になるかも。
評価値1〜5位は以下のように色付けしています。
| 1位 | 2位 | 3位 | 4位 | 5位 |
一番右の列に全てのモデルで見た総合順位を出しています。
（単純に各順位を足し合わせて昇順ソートしています。）
%の大きさは3着以内に来る可能性です。
厳密には可能性ではないので、全体的に高いことがあったり低いことがあったり、
レースごとにバラつきがあると思います。
的中率ベースで最適化を行っているので、
回収率的に勝とうと思ったら実際の人気を考慮する必要があります。
（人気がなくて評価値が高い馬が狙い目）
お勧めの券種は控除率の観点からも単勝もしくは複勝ですが、
現状テストで優れた結果が出ているのは単勝です。
総合順位1位の馬を買い続けた場合の回収率は90%程度。
なお学習データに重賞は使用しておりません。
（馬柱から馬の強さ関係を測りにくいという推察から。）
条件戦で使用することを想定していますが、
回収率的には重賞の成績が極端に悪いという傾向はありませんでした。
