評価値について
「ニューラルネットワーク」という最適化手法で計算しています。
評価値を複数出していますが、
それぞれニューラルネットワークの異なるモデルで算出したものです。
モデルごとにネットワークの層の深さが異なります。
表の右に行くほど層が深くなるので、比較的複雑な予想になるかも。
%の大きさは3着以内に来る可能性です。
各馬ごとに評価値を出した後、合計が300%になるよう按分しています。
（7頭以下なら200%）
計算の仕様上100%を超えることもありますがご愛敬。
それだけ堅いと思っていただければ。
評価値1〜5位は以下のように色付けしています。
| 1位 | 2位 | 3位 | 4位 | 5位 |
一番右の行に全てのモデルで見た総合順位を出しています。
各モデルの評価値平均で見ています。
的中率ベースで最適化を行っているので、
回収率的に勝とうと思ったら実際の人気を考慮する必要があります。
（人気がなくて評価値が高い馬が狙い目）
お勧めの券種は控除率の観点から単勝もしくは複勝ですが、
現状テストで優れた結果が出ているのは単勝です。
総合順位1位の馬を買い続けた場合の回収率は90%程度。
